AI HACK 2026 teamWWW ファモ ／ マリ
ごはん執事
夕飯がしんどいのは、
料理じゃなかった。
暮らしを覚えて、先回りする。家族専属のAI執事。
スクロールしてご案内します
毎日解いているのは、
料理ではなく「家族の条件」です。
今日の家族の予定食べる人数子どもの給食アレルギー好き嫌い家族の体調冷蔵庫の在庫賞味期限ぜんぶ、夕方の一番疲れた時間に
家族のことを覚える、
専属AI執事をつくりました。
家族の情報を覚える名前・続柄・体格・習い事・好き嫌い・アレルギー・給食まで
暮らしを毎日巡回する重複・期限・予定の変化・体調を、開く前に走査
必要なことを先回りして提案する1週間の献立と買い物リストは、もう出来ている
探すAIから、
先に動いているAIへ。
一般的なレシピ・チャットアプリ
- ユーザーが開く
- 条件を毎回説明する
- レシピを検索する
- 操作されるまで待つ
◆ ごはん執事
- 開いた時には巡回済み
- 家族の情報を覚えている
- 1週間の献立を提案済み
- 買い物リストも用意する
- 変更にも一言で対応する
話すだけで、
わが家の1週間が整います。
「火曜から木曜まで、パパが出張」→ 3日分の人数・分量・買い物リストが組み直る
「今日はやる気がない」→ その日だけ15分で作れる献立へ
写真で覚える冷蔵庫 → 在庫、給食の献立表 → 日付ごとの献立。手入力はしない
勝手に決めるのではなく、
安全なことだけ先に進めます。
01 記憶家族・予定・給食・体調・在庫
02 巡回重複・期限・アレルギー・未確認
03 判断ルールとAIを使い分ける
04 行動安全は実行、重要は確認
05 記録結果と反応を次の提案へ
自動で行う
- 給食と夕食の重複チェック
- 期限が近い食材の優先
- 人数変更に合わせた分量調整
- 買い物リストの再計算
家族に確認する
- アレルギー情報が未確認
- 体調に関する重要な判断
- 外部予約や購入
- 自動化する権限の拡大
使うほど、
「わが家の執事」に育っていく。
8人から1人を迎える性格・声・表情が違う。献立の並びまで執事ごとに変わる
家の記録は、家のもの執事を替えても家族・アレルギー・好き嫌いは引き継ぐ
LEVEL 1 はじめまして → LEVEL 5 わが家の専属執事任せられる候補が増えるだけ。何を任せるかは家族が決める
クロッシュの役割強い注意を柔らかく伝え、開く楽しさをつくる
家族の情報を扱うから、
便利さより先に安全を設計しました。
SECURITY
- APIキーはサーバー側だけ
- 記録は端末と本人のドライブ
- 私たちはDBを持たない
- AIへ渡すのは必要最小限
- AIは状態を直接書き換えられない
RELIABILITY
- 重要な判断は決定的なルール
- AIが止まってもアプリは動く
- 12秒／34秒で次のモデルへ
- 最後はルール分類へ落ちる
- 実行履歴を残す
COST
- 回数の多い処理はAIを呼ばない
- AIは3か所だけ
- 仕事ごとに必要な最小のモデルを選ぶ
- 1社の汎用モデルに全部やらせない
- サーバーにDBを持たない＝人が増えても増えない
ORIGINALITY
- 検索ではなく、覚えて先回り
- 選んだ執事を育てられる
- クロッシュが角を立てない
- 初回の電話で本人が確定
1万家庭／月の前提：話しかけ3回／日・写真4枚／月・知らない料理2回／月（以後は保存して0円）。分類と写真は z-ai/glm-5.3-flash（入力 $0.075/M）、作り方だけ gemini-2.5-flash-lite。見回り・提案・献立・アレルギー判定はルールなので0円。1ドル150円。
審査の5項目に、ひとつずつ。
01セキュリティ家族の記録を、私たちが持たない。APIキーはサーバー側だけ記録は端末と本人のGoogleドライブ私たちのDBはゼロ
02自律性聞く前に、もう動いている。起動時に期限と在庫を見回って献立を組む「パパが出張」の一言で人数も献立も組み直すやらない範囲を決めてある
03コストパフォーマンス1万家庭が毎日使っても、月3万円。仕事ごとに最小のモデルを選ぶAIを呼ぶのは3か所だけ1社の汎用モデルなら月80万円
04アイデア・独自性検索ではなく、覚えて先回りする執事。8人から選んで、育てられる話したことが次の献立に効くクロッシュが角を立てずに伝える
05信頼性・堅牢性AIが止まっても、アプリは止まらない。アレルギーの判定はルール12秒・34秒で次のモデルへ最後はルール分類に落ちる
毎日頑張る人に、
専属の執事がいる暮らしを。
今日のごはんを、
もうひとりで悩まなくていい未来へ。
ごはん執事
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